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Rough Sets for Human Resource Competence Evaluation and Experiences
Laboratorio de Investigaciones en Gestión de Proyectos, Facultad 5, Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana, Cuba
Facultad de Ingeniería, Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador
Laboratorio de Investigaciones en Gestión de Proyectos, Facultad 5, Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana, Cuba
Laboratorio de Investigaciones en Gestión de Proyectos, Facultad 5, Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana, Cuba
Centro de Informática Industrial, Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana, Cuba
- 1 Laboratorio de Investigaciones en Gestión de Proyectos, Facultad 5, Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana, Cuba
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- 3 Laboratorio de Investigaciones en Gestión de Proyectos, Facultad 5, Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana, Cuba
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- 5 Centro de Informática Industrial, Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana, Cuba
Applied Mathematics·Volume 07 (2016)·Pages 1317–1325·Published 25 July 2016·DOI10.4236/am.2016.712116
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Abstract
The evaluation of labor competences is an important activity for proper management of human resources. To assess labor competences, different techniques have been proposed, but these proposals represent invasive mechanisms so that its implementation affects the efficiency of the project, and do not store the experiences for further processing. The aim of this paper is to propose two alternative algorithms to recover the evidences of performance of human resources by identifying their relationship with labor competences, using rough sets and text distance. The experimental application of the algorithms demonstrated efficiency levels in line with the human evaluators and efficiency improvement in the evaluation process, compared with methods like 360 degrees.
KeywordsRough SetsHuman Resource CompetencesCosine Distance
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